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简介
qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析开源库，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（backtest）四个模块。其中数据模块（data）数据来源于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据，数据爬虫部分参考了现有金融数据包tushare、akshare和efinance。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化的金融市场数据接口。可视化模块基于plotly.express和pyecharts包，为用户提供基于web的交互图形简单操作接口；选股模块提供了同花顺的技术选股和公众号策略选股，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等，回测模块为大家提供向量化（基于pandas）和基于事件驱动的基本框架和模型。
qstock目前在pypi官网上发布，开源版本为1.1.0，读者直接“pip install qstock ”安装即可使用。GitHub地址：
https://github.com/tkfy920/qstock。
目前部分策略选股和策略回测功能仅供知识星球会员使用，会员可在知识星球置顶帖子上上获取qstock-1.1.1.tar.gz （强化版）安装包，进行离线安装。
下面为大家介绍qstock数据模块（data）中基本面数据的调用方法。
#导入qstock模块
import qstock as qs
01股东持股情况
01股票前十大股东信息
stock_holder_top10(code, n=2)
获取沪深市场指定股票前十大股东信息
code : 股票代码
n :最新 n个季度前10大流通股东公开信息
df=qs.stock_holder_top10('中国平安', n=2)
df
02 沪深个股股东数量
stock_holder_num(date=None)
获取沪深A股市场公开的股东数目变化情况
date : 默认最新的报告期,
指定某季度如'2022-03-31','2022-06-30','2022-09-30','2022-12-31'
df=qs.stock_holder_num('20220930')
df
03 大股东增减持变动明细
无需输入参数，获取大股东增减持变动明细
#大股东
df=qs.stock_holder_change()
df.head()
04 机构持股
institute_hold(quarter = "20221")
获取新浪财经机构持股一览表
quarter: 如'20221表示2022年一季度，
其中的 1 表示一季报; "20193", 其中的 3 表示三季报
#2022年2季度
df=qs.institute_hold('20222')
df
02 主营业务
主营业务收入数据
main_business(code= "000001")
获取公司主营业务构成
code: 股票代码或股票简称
df=qs.main_business('丰元股份')
df.head()
03财务报表
财务报表数据
financial_statement(flag='业绩报表',date=None):
flag:报表类型,默认输出业绩报表;
'业绩报表'或'yjbb'：返回年报季报财务指标;
'业绩快报'或'yjkb'：返回市场最新业绩快报;
'业绩预告'或'yjyg'：返回市场最新业绩预告;
'资产负债表'或'zcfz'：返回最新资产负债指标;
'利润表'或'lrb'：返回最新利润表指标;
'现金流量表'或'xjll'：返回最新现金流量表指标.
date:报表日期，如‘20220630’，‘20220331’，默认当前最新季报（或半年报或年报）
业绩报表
df=qs.financial_statement('业绩报表',date='20220930')
df.head()
业绩预告
df=qs.financial_statement('yjyg')
df.head()
业绩快报
#注意参数设置有个小bug，目前调用会报错，将在新版本中修正！
df=qs.financial_statement('yjkb')
df.head()
资产负债表
df=qs.financial_statement('资产负债表')
#查看前几行
df.head()
利润表
df=qs.financial_statement('利润表')
#查看前几行
df.head()
现金流量表
df=qs.financial_statement('现金流量表')
#查看前几行
df.head()
04财务指标
个股基本财务指标
stock_basics(code_list)
code_list:代码或简称，可以输入单只或多只个股的list
如：单只个股：code_list='中国平安'；
多只个股code_list=['晓程科技','中国平安','西部建设']
返回：代码、名称、净利润、总市值、流通市值、所处行业、市盈率、市净率、ROE、毛利率和净利率指标
code_list=['300139','中国平安','西部建设','贵州茅台','丰元股份','002432']
df=qs.stock_basics(code_list)
df
个股详细财务指标
stock_indicator(code)
code: 股票代码或简称
获取个股历史报告期所有财务分析指标
df=qs.stock_indicator('中国平安')
df.head()
每股收益预测
获取全市场A股最新机构研报数、买卖评级和每股收益预测
df=qs.eps_forecast()
df.head()
后续推文将进一步分享qstock数据模块中关于宏观数据和财经新闻数据等的调用方法。 |
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发表于 2022-11-29 15:55:42
